취업 · LIG넥스원 / SW개발
Q. 방산기업 SW직무 포트폴리오 조언
안녕하세요, 방산, 특히 인공위성 분야를 희망합니다. -우주과학 석사 -연구 : 인공위성의 적외선 RAW 데이터 처리 및 분석경험, 전파망원경 전파데이터 처리 경험 -논문실적 : SCI급 제1저자 1개, 공저자 2개 -학부 학점 : 3.9/4.5 -프로그램 언어 : Python 데이터 읽기, 알고리즘, 그래프 구현 가능 / C언어 : 아두이노 기초 프로젝트 구현경험 -영어 : 오픽 IM2 -나이 : 만 28세 -기타 : 석사 졸업 후 3년의 공백 (우주과학 교육분야 종사) 이번 2026 상반기 LIG D&A SW, 한화시스템 SE, 한화에어로스페이스 사업개발 모두 서류탈락했습니다. 제 생각에는 영어점수와 C언어 프로젝트 부재가 약점같아 하반기 지원 전까지 위성 관련 C언어 프로젝트를 하려고 합니다. 하지만 현직에서 어떤 일을 하는지 몰라 주제를 정하기가 어려운데요, 주제가 현직에서 하는 일과 크게 멀어지면 가산이 어려울까요? 솔직히 사기가 많이 떨어지네요. 많은 조언 부탁드립니
2026.04.27
답변 5
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%석사의 경우에는 연구를 무엇을 했는지 그것의 성과나 결과물이 명확한지 그리고 그것이 입사 후 활용가능한지가 가장 중요한 포인트 입니다. 이를 가장 중요하게 고려를 하셔서 산업군과 직무를 택하시길 바랍니다.
합격 메이트삼성전자코부사장 ∙ 채택률 79%멘티님. 안녕하세요. 인공위성 데이터 처리 연구와 SCI급 논문 실적은 방산 SW 직무에서 매우 강력한 강점이니 하반기에는 C언어를 활용한 임베디드 프로젝트에 집중해 보세요. 위성 탑재체 소프트웨어는 실시간성과 안정성이 핵심이므로 단순한 기초 프로젝트보다는 RTOS 환경에서의 데이터 송수신이나 하드웨어 제어 로직을 구현해보는 것이 큰 도움이 됩니다. 프로젝트 주제가 현업과 완벽히 일치하지 않더라도 C언어를 통해 시스템 자원을 효율적으로 관리하고 문제를 해결한 과정을 보여준다면 충분히 경쟁력이 있습니다. 영어 성적 역시 보완이 필요하겠지만 석사 시절 다루었던 RAW 데이터 분석 역량을 SW 개발 역량과 논리적으로 연결하는 포트폴리오 구성이 합격의 열쇠가 될 거예요. 응원하겠습니다.
- 다다할수있습니다큐비앤맘코이사 ∙ 채택률 58%
조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 현재 스펙은 부족한 수준이 아니라 방향이 살짝 어긋난 상태에 가깝습니다. 위성 데이터 처리 경험과 논문 실적은 방산에서 충분히 강점인데 이를 SW 개발자로 보이게 만드는 작업이 부족한 상황입니다. 핵심은 C언어 프로젝트입니다. 단순 구현이 아니라 센서 데이터 처리나 필터링 좌표 변환 같은 실제 위성 신호 처리 흐름을 C로 구현해보는 것이 중요합니다. Python 경험을 C로 확장하는 느낌으로 가져가셔야 합니다. 또한 결과보다 구조가 중요합니다. 데이터 입력 처리 알고리즘 검증 결과 출력까지 흐름을 명확히 보여주는 포트폴리오가 필요합니다. 영어 점수보다 실무 코드와 문제 해결 능력이 훨씬 더 큰 영향을 줍니다
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
결론부터 말하면 현직 업무와 완전히 동일한 프로젝트까지는 필요 없지만 위성 소프트웨어에서 실제로 다루는 데이터 처리 신호 통신 임베디드 같은 문제 구조 안에 들어가는 것이 중요합니다 단순히 C언어 문법을 보여주는 계산기나 게임 프로젝트는 거의 도움이 되지 않습니다 현재 스펙은 연구 경험 논문 도메인 모두 매우 좋은 편이라 방향은 잘 잡혀 있습니다 다만 서류 탈락 원인은 영어 점수 IM2와 실제 시스템 구현 경험 부족 가능성이 큽니다 추천하는 프로젝트는 위성 RAW 데이터 전처리 파이프라인 구현이나 C와 파이썬을 함께 사용하는 구조 또는 간단한 위성 통신 데이터 패킷 송수신 시뮬레이션 센서 노이즈 제거와 궤도 데이터 시각화 같은 것들이 좋습니다 이런 주제는 실제 SE나 탑재 SW 업무와 연결됩니다
- 멘멘토 지니KT코상무 ∙ 채택률 62%
안녕하세요 멘티님~ 지금 스펙 자체는 부족한 게 아니라 방향이 조금 어긋난 케이스에 가깝습니다. 우주과학 석사에 위성 데이터 처리 경험이면 방산 SW에서는 오히려 꽤 좋은 출발선이에요. 떨어진 이유를 보면 영어나 C언어보다 포트폴리오가 현업 문제 해결 형태로 안 보였을 가능성이 큽니다. 방산 SW는 단순 구현보다 신호 처리 데이터 해석 알고리즘 검증 이런 흐름을 더 봅니다. 그래서 C로 뭘 만들지가 아니라 위성 데이터를 어떻게 처리하고 어떤 문제를 해결했는지를 코드로 보여주는 게 핵심이에요. 예를 들어 RAW 데이터 노이즈 제거 파이프라인 구현하거나 이상값 탐지 알고리즘을 C 기반으로 재구성하는 방향이 훨씬 좋습니다. 주제가 현업이랑 완전히 같을 필요는 없고 문제 구조만 비슷하면 충분히 먹힙니다. 오히려 본인 연구 경험을 C로 다시 풀어내는 게 가장 강력한 포트폴리오가 됩니다. 지금은 새로 만드는 것보다 기존 경험을 엔지니어링 관점으로 재해석하는 게 훨씬 효과적인 시점입니다. 방향만 제대로 잡으면 충분히 뒤집을 수 있는 스펙입니다.
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